传统视觉感知芯片由于受到“功耗墙”和“带宽墙”的限制，导致其核心指标速度、精度和动态范围之间相互矛盾，不能同时实现高性能，使得应对这些场景时往往面临失真、失效或高延迟的问题，严重影响了系统的稳定性和安全性。为克服这些挑战，项目团队聚焦类脑视觉感知芯片技术，提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。该范式借鉴了人类视觉系统的基本原理，将开放世界的视觉信息拆解为基于视觉原语的信息表示，...

开发通用人工智能(AGI)有两种通用方法：计算机科学导向和神经科学导向。由于它们的配方和编码方案存在根本差异，这两种方法依赖于截然不同且不兼容的平台，这阻碍了通用人工智能(AGI)的发展。一个可以支持普遍的基于计算机科学的人工神经网络以及神经科学启发的模型和算法的通用平台是非常需要的。在这里，我们展示了天机(Tianjic)芯片，它集成了两种方法，以提供混合，协同平台。天机(Tianjic)芯片采用多核架构，可重构构建模...