_

吴臻志,类脑计算研究中心,助理研究员

198512月生于北京,于20087月获北京理工大学电子科学与技术(微电子)学士学位,20157月获北京理工大学信息与通信工程信号与信息处理专业博士学位,2012.9-2014.9赴瑞典Linkoping University电机工程系计算机工程部,任客座研究员,从事开展专用处理器研究。2015.7-2016.1,任中科院计算技术研究所助理研究员,从事通信处理器设计。2016.1至今任清华大学类脑计算研究中心助理研究员。目前主要从事超大规模实时神经网络芯片体系结构和低复杂度算法优化研究,深度学习算法的并行化实现,算法自动映射工具链研发。

研究和工程方向

高速实时人工智能芯片结构设计,类脑计算芯片研究,高性能信号处理算法硬件实现,实时信号处理硬件体系结构设计,压缩感知高效硬件设计,通信基带处理器和加速器设计。发表国际期刊和和会议论文十余篇。


目前在研工作

(1). 流式CNN和大规模MLPNeuromorphic Chip 映射工具链;

(2). 深度学习在大规模同构多核架构下的性能研究;

(3). 天机系列芯片的工程的硬件研发和系统工作协调。


已发表的代表学术出版物

Wu Z, Liu D. High-Throughput Trellis Processor for Multistandard FEC Decoding[J]. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems, 2015, 23(12):2757-2767. (目前全球兼容性最高的无线通信译码器)

Wu Z, Gong C, Liu D. Computational Complexity Analysis of FEC Decoding on SDR Platforms[J]. Journal of Signal Processing Systems, 2016. DOI: 10.1007/s11265-016-1184-8.(软件无线电平台下的译码算法综合评估)

Zheng L, Wu Z, Seok M, et al. High-Accuracy Compressed Sensing Decoder Based on Adaptive (l0-l1) Complex Approximate Message Passing: Cross-layer Design[J]. Circuits and Systems I: Regular Papers, IEEE Transactions on 63(10):1726-1736, October 2016.(目前全球第一个硬件非1范数压缩感知恢复算法实现,较1范数算法有明显恢复效果优势)

Zhenzhi Wu, Dake Liu: Flexible multistandard FEC processor design with ASIP methodology. ASAP 2014: 210-218, Zurich, Switzerland.

Zhenzhi Wu, Dake Liu, Zheng Yang, Qingying Wang, Wei Zhou: FPGA implementation of a multi-algorithm parallel FEC for SDR platforms. FPL 2014: 1-6, Munich, Germany. 

Zhenzhi Wu, Dake Liu: Memory sharing techniques for multi-standard high-throughput FEC decoder. ICSAMOS 2014: 93-98, Samos, Greece. 

Zhenzhi Wu, Dake Liu, Yanjun Zhang, Matrix reordering techniques for memory conflict reduction for pipelined QC-LDPC decoder, ICCC 2014, Shanghai, China. 

Zhenzhi Wu, Dake Liu, Xiaoyang Li, Loop acceleration and instruction repeat support for application specific instruction-set processors, IEEE SOCC 2015, Beijing, China.

Zhenzhi Wu, Dake Liu, Xiaoyang Li, Chen Gong, Flexible degree of parallelism memory subsystem for high throughput 5G Turbo decoder, SiPS 2015, Hangzhou, China. 


My LinkedIn: https://cn.linkedin.com/in/zhenzhi-wu-24106616?trk=prof-samename-name

———————————————————————–
            吴臻志  博士
            清华大学类脑计算研究中心 研究助理
            电话:+86-134-6671-3884
            地址:清华大学精密仪器系9003大楼4406


• 2017年2月27日编辑

<< 返回首页