类脑计算Brain-inspired computing旨在利用神经科学的理念，开发更高效的计算系统。这种方法可用于广泛的应用——从神经模拟到智能计算——并有有望用于创建通用计算基础设施。
清华大学团队在Nature Electronics上发表评述文章，探讨了通用类脑计算的发展。调研了迄今为止用于创建类脑计算系统的硬件和软件。然后，考虑结合神经科学和计算机科学方法，构建通用类脑计算系统的潜力，强调三大领域：时间、空间和时空能力。近似计算和精确计算；以及控制流和数据流。
受大脑启发的计算利用神经科学的见解来开发更高效的计算系统。这种方法在广泛的应用中都有用——从神经模拟到智能计算——并且有可能被用来创建通用计算基础设施。在这里，我们探索通用受大脑启发的计算的发展。我们检查迄今为止用于创建受大脑启发的计算系统的硬件和软件。然后，我们考虑将神经科学和计算机科学的方法结合起来，构建通用的受大脑启发的计算系统，突出三个领域：时间、空间和时空能力；近似计算和精确计算；以及控制流和数据流。最后，我们讨论了发展通用受大脑启发的计算所需的举措，突出了三种潜在策略：应用层面的模式泛化、硬件层面的结构泛化和软件层面的系统泛化。
成果发表于2024年11月7日《Nature Electronic》Zhang, W., Ma, S., Ji, X. et al. The development of general-purpose brain-inspired computing. Nat Electron (2024).